Die SmartFarm-Krankheitswarnmodelle wurden gemeinsam mit der Universität Wageningen entwickelt. Sie umfassen mehr als 65 Kulturpflanzen und mehr als 170 Krankheiten. Mit diesen soliden Daten sparen Sie Zeit und Geld und halten Ihre Ernte gesund.

Krankheits-Warnsystem für besseren Pflanzenschutz

Die SmartFarm-Plattform kombiniert Daten von mehr als 65 Kulturpflanzen und über 170 Krankheiten zu einem zuverlässigen Krankheitswarnsystem. Ein gemeinsam mit der Universität Wageningen entwickeltes System. Durch die Kombination von Daten in der Kultur mit der Feldspezifischen Wettervorhersage kann das System Infektionsrisiken ermitteln.

Bestimmen Sie den optimalen Spritzzeitpunkt mit SprayEffect

SprayEffect gibt Ihnen Ratschläge zur Optimierung Ihres Pflanzenschutzes. Wenn Sie zum besten Zeitpunkt spritzen, können Sie etwa 25-30 % Ihrer Kosten einsparen. Mit unseren ultralokalen Daten und unserem umfassenden Wissen über die Wirkstoffe von Pflanzenschutzmitteln sparen Sie Zeit und Geld und arbeiten gleichzeitig so nachhaltig wie möglich.

Überwachen Sie das Wachstum und die Gesundheit Ihrer Pflanzen

Mit der SmartFarm-App haben Sie immer alle Wetter- und Erntedaten zur Hand. Im Dashboard haben Sie einen klaren Überblick über alle Daten und können einstellen, bei welchen Bedingungen Sie eine Warnung erhalten möchten.

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SmartFarm KI-Wettermodell

Die Experten von SmartFarm haben ein innovatives KI-Wettermodell entwickelt, das über die allerbesten Wetterdaten auf ultra-lokaler Ebene verfügt. Wir übersetzen allgemeine Wetterdaten in das Mikroklima von über 65 Kulturen. Das Klima der Kulturpflanzen ist entscheidend für die Berechnung des Krankheitsdrucks. Dieses innovative Wettermodell schneidet im Vergleich zu herkömmlichen Wetterstationen extrem gut ab.

Bauen Sie Ihre ideale SmartFarm-Plattform mit Zusatzfunktionen auf

Sie können die SmartFarm-Plattform auf der Grundlage Ihrer Felder und Sensoren selbst aufbauen. Dies kann jederzeit angepasst werden, so dass die Plattform immer auf Ihre gewünschte Nutzung abgestimmt ist.